本模块产出物：
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Prompt-Engineering-讲义.pptx（主力成品，83 页，✅ 已完成）· 精选电子书书单：
电子书书单.md（10 项，偏实践，含阅读建议）✅· 原始素材留痕：
raw-data/（含 2026-07-09 联网核实笔记，时效性事实以此为准）
章节列表与状态
| # | 章节 | 要点 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 1 | 是什么 / 为什么 | 定义与「新同事/接口层」类比、为什么最便宜的杠杆、提示词/RAG/微调三手段对比与选型边界、80% 的效果问题出在提示词 | ✅ 已完成 |
| 2 | 提示词解剖 | system/user/assistant 三角色、system prompt 一次设定通篇生效、四要素（指令+上下文+示例+格式）、分隔符、一条真实能跑的消息结构 | ✅ 已完成 |
| 3 | 核心技巧 | zero vs few-shot（例子怎么给）、思维链 CoT、结构化输出（JSON/schema 强约束）、写清晰指令四招、step-back 与任务分解 | ✅ 已完成 |
| 4 | 进阶推理与编排 | 自洽性、ReAct、提示词链、思维树；推理模型时代（CoT 内建、少写 CoT、控推理预算）、推理 vs 通用模型提示策略对照 | ✅ 已完成 |
| 5 | 工程化与自动优化 | 提示词当代码（模板化/版本化）、评估驱动优化、DSPy（MIPROv2/GEPA）、提示词缓存省钱、各云提示词管理与优化服务 | ✅ 已完成 |
| 6 | 安全与风险 | 提示词注入（OWASP LLM01）、直接 vs 间接注入、越狱与系统提示词泄露、纵深防御清单（RAG/微调治不了）、云护栏 | ✅ 已完成 |
| 7 | 售前视角收拢 | 客户问题→概念速查、选型判断树、上云落地全景表、知识库串联图、白板综合演练 | ✅ 已完成 |
串联：本模块是基础层的「通用接口」，向上支撑一堆应用模块（讲义第 1/4/7 章已埋串联点）——与 Fine-tuning（
ft-when）：选型边界「提示词到头才微调」；与 RAG（rag-what-why）：「提示词 vs RAG」补知识 vs 改行为；与 LLM 原理（llm-inference-kv）：提示词为什么有效，根子在上下文窗口与注意力；与 Agent（agent-context）：ReAct/上下文工程是提示词技巧在工具循环里的应用；与 Evaluation（eval-methods）：评估驱动的提示词优化用其判分四法。以上五条已双向落账（2026-07-09）：对方讲义各已追加一页「附 · 与 Prompt Engineering 的关系」、MANIFEST 亦新增回指行。