本模块产出物：
· 讲义式 PPT：
· 精选电子书书单：
· 原始素材留痕：
· 讲义式 PPT：
Fine-tuning-讲义.pptx（主力成品，89 页，✅ 已完成）· 精选电子书书单：
电子书书单.md（10 项，偏实践）✅· 原始素材留痕：
raw-data/（含 2026-07-09 联网核实笔记，时效性事实以此为准）
章节列表与状态
| # | 章节 | 要点 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 1 | 什么时候该微调 | 定制手段光谱（提示词→RAG→微调）、「知识 vs 行为」分界线、四条劝退清单、成本收益账 | ✅ 已完成 |
| 2 | 微调方法谱系 | 全参 vs LoRA vs QLoRA、LoRA 超参实务、显存账速查（7B/14B/70B）、「学得少也忘得少」取舍、DoRA 等变体 | ✅ 已完成 |
| 3 | 数据准备：微调成败在此 | messages 格式与聊天模板、量级口径（50–10k）、质量优先（LIMA）、合成数据流水线、蒸馏、数据治理三问 | ✅ 已完成 |
| 4 | 训练实操与框架图鉴 | Unsloth/LLaMA-Factory/Axolotl/TRL 选型、真实训练代码、loss 曲线与过拟合、九成事故的四大坑 | ✅ 已完成 |
| 5 | 偏好对齐落地 | SFT 天花板、DPO（偏好对纠偏）、RFT/GRPO（可验证奖励）、症状→处方决策表 | ✅ 已完成 |
| 6 | 托管微调服务与上云落地 | 自建 vs 托管三问、OpenAI 三方法、Claude 唯一路径（Bedrock+Haiku）、三大云对照、落地服务地图 | ✅ 已完成 |
| 7 | 评估与部署 | 验收四层、灾难性遗忘与回归门禁、合并权重 vs adapter 热插拔、迭代闭环 | ✅ 已完成 |
| 8 | 售前速查 | 决策树、成本心算模板、客户误区总表、全库串联图、综合面试题 | ✅ 已完成 |
串联：本模块讲义已加「与 Prompt Engineering 的关系」页（↔
pe#pe-what-why，选型链两端：提示词到头才微调）。 与 RAG 互为「知识 vs 行为」的两侧（讲义第 1 章有专页）；承接 LLM-Training 第 4/5/6 章——那边讲 SFT/对齐/RLVR 原理，本模块讲拿自己数据落地；第 7 章 adapter 部署与量化衔接 LLM-Inference 第 4/5 章；微调验收这条评估线与 RAG/Agent/LLM-Training 的评估章共同等待未来 Evaluation 模块收编。