每一步的模块名都可以点——直达网页版对应章节，手机上也能读；要放映或讲给别人听时再回 PPT 总览 取讲义。
路线一 · 七天通读每天 2–3 小时；读讲义 + 做每章「动手做」第 1 题
| 天 | 主题 | 读什么 | 目标 |
|---|---|---|---|
| D1 | 先拿地图 | 全库一页纸 → Solution-Patterns 第 1–2 章（场景×积木、五层架构、三本账、口径鉴别）→ Model-Landscape 第 1 章（三大阵营） | 建立全局坐标系：读任何模块都知道它在哪一格 |
| D2 | 基础层：发动机原理 | LLM 原理第 1、2、4 章（Transformer、QKV、KV 缓存）→ LLM-Training 第 1、3 章 → LLM-Inference 第 1、2 章（推理怎么跑、显存账） | 能答 F 组原理题：token 计费、流式输出、并发上限 |
| D3 | 应用层 I：知识 | RAG 第 1–7 章（基础五件套 + 最小管线 + 混合检索） | 能画 RAG 架构图、讲清切分/重排/混合的取舍 |
| D4 | 应用层 II：行动与感官 | Agent 第 1–5 章 → RAG 第 8 章（Agentic RAG）→ Multimodal 第 1、3 章（感知全景、模态怎么拼） | 能讲 agent vs 工作流边界、上下文工程四板斧 |
| D5 | 协议与保障 | MCP 第 1、6 章 → A2A 第 1 章 → Security 第 1、2、5 章（威胁、注入、Agent 安全）→ Evaluation 第 1、4、5 章（为什么难、判官、自建） | 能答 D/E 组：注入防不住怎么办、评估怎么起步 |
| D6 | 解决方案层深读 | Solution-Patterns 第 3–9 章（七场景）→ Model-Landscape 第 2–6 章（名片、开源、中国、许可证、价格）→ Predictive-AI-MLOps 第 1 章（两种 AI 各管什么——客户已有的那批模型怎么接住） | 七场景图纸能默画；模型格局名字与量级张口就来 |
| D7 | 底座、运维与合规 + 收口 | AI-Ops 第 1、3、8 章（新学科、在线评估、运营包）→ AI-Gateway 第 1、8 章 → AI-Infra-Compute 第 1、8 章 → AI-Infra-Platform 第 1、8 章 → Security 第 8 章（中国监管合规）→ AI-Governance 第 2、5 章（按用途登记、五种决定）→ 通刷《实战包》95 题 | 运营包讲得出五件套；备案分诊三问张口就来；实战包盲测 78+/95 |
跳读许可：LLM-Training 4–6 章、LLM-Inference 4–7 章、Infra 两模块中段、Multimodal 4–7 章、Agent 6–10 章（第 11 章速查除外）、Fine-tuning 全册——第一遍可跳，按需回补；跳过的每册先读其「售前速查」章兜底。
路线二 · 对客前 30 分钟按客户场景查，顺序即优先级
| 客户场景 | 必翻 | 顺手带一句 |
|---|---|---|
| 智能客服 | SP 第 3 章 → Multimodal 第 8 章（要语音）→ 实战包 B4/C2 | 解决率口径战场（自报 vs 独立 41.2%） |
| 企业知识库 / AI 搜索 | SP 第 4 章 → RAG 第 7 章 → Security 第 3 章 → 实战包 B5/H4 | 权限感知检索、越权测试集 |
| 营销内容生成 | SP 第 5 章 → Multimodal 第 5、9 章 → 实战包 B6/B15 | 商业安全与 IP 赔付（Firefly 模式）；视频是素材工厂不是成片机器 |
| AI Coding | SP 第 6 章 → Model-Landscape 第 2 章 → 实战包 D 组 | 三个第一（用户/收入/满意度）+ 试点度量法 |
| 数字人 | SP 第 7 章 → Multimodal 第 8 章 → 实战包 B6/C2/H2 | 合规三问（形象授权 / 标识 / 声音） |
| ChatBI / 数据分析 | SP 第 8 章 → RAG 第 12 章 → 实战包 B10 | 准确率的真相在语义层（10–21% vs 90%+） |
| 会议与办公助手 | SP 第 9 章 → Multimodal 第 4/8 章 | 三层口径：转写 / 忠实度 / 行动项召回 |
| 「我们已经有一堆模型了」 | Predictive-AI-MLOps 第 1 章 → 第 4 章（离线好上线垮）→ 第 7 章（七类信号）→ 实战包 B18/D16 | 存量模型是资产不是竞品；分诊只问「这个输出要不要拿去排序、卡阈值、结算」 |
| AI 治理 / 「谁批的、凭什么批」 | AI-Governance 第 2 章（按用途登记）→ 第 5 章（五种决定）→ 第 6 章（证据包）→ Security 第 8 章 → 实战包 H9/H10 | 按用途登记不按模型登记；判据是「不在场的人能不能照着重做这次判断」 |
| 模型选型咨询 | Model-Landscape 第 8→10 章（方法 + 国内平台 + 速查）→ 实战包 A 组 | 五约束决策树、两道防线；平台选型比模型选型多一层生态引力 |
| 多模型接入 / 网关 | AI-Gateway 第 1、3、4 章 → 实战包 G1/G7/C9/D13 | 不是取代 API 网关，是在存量上加一层「AI 模式」 |
| 私有化 / 算力 | AI-Infra-Compute 第 8 章 → AI-Infra-Platform 第 8 章 → LLM-Inference 第 8 章 → 实战包 G 组 | 利用率盈亏线 40–50% |
| 数据很乱 / 数据就绪 | Data-Engineering 第 1 章四问 → 第 2 章解析 → SP 第 2 章数据坑 | 把隐性数据成本变成显性报价项 |
| 中国合规 / 备案 | Security 第 8 章 → Data-Engineering 第 7 章 → 实战包 H 组 | 分诊三问：服务备案 / 应用登记 / 纯内部不适用——别把登记当备案 |
| 上线后运维 / 续费 | AI-Ops 第 8 章（运营包五件套）→ 实战包 D5 | 月度质量报告是续费的价值证明 |
路线三 · 交锋前夜约 2.5 小时；大拜访、竞标、评审、面试通用
- 《实战包》★ 必背 27 题（15 分钟）：每个维度 3 道，先把定基调的答完——时间只够做一件事时，就做这件。
- 实战包全量 95 题（45 分钟）：盲答 → 对照 → 标记弱项维度。
- Model-Landscape 第 10 章速查（20 分钟）：家族总表、价格卡、许可证卡背量级——先看「保鲜声明」页确认数字没过期；国内平台四家画像在第 9 章。
- Solution-Patterns 第 10 章速查（15 分钟）：场景→积木总表 + 分诊决策树，任何场景问题 30 秒内定位。
- 框架背诵（15 分钟）：过一遍各模块的「框架深潜页 + 生产验收清单」——RAG 六段诊断矩阵、Agent 六层工具契约、Evaluation 四道发布门、中国合规分诊三问。这些框架可背诵、可核查，被追细节时最扛打（实战包 B13/D10/D11/H1 就是它们的电梯版）。
- 弱项回源（20 分钟）：按实战包「深潜」指针点进网页版对应章节的完整对练页。
- 睡前一句：所有数字带日期与出处，被追问就翻源头——不论对面坐的是客户还是面试官，这都是专业素养本身。
章节引用用稳定 ID，模块改版不影响本路径 · 时效机制见 _prep/MANIFEST.md · 生成于 2026-07-10 · 末次更新 2026-07-22