解决方案层 · Solution Layer

Solution-Patterns · 场景解决方案库

全库的「场景索引层」:技术模块按技术组织(RAG 是什么),本模块按客户场景组织(客服怎么解)——方案 = 场景 × 积木。每个场景章固定交付:参考架构(积木清单)、选型决策、成本量级、常见坑、客户对练。位于「解决方案层」(面向对客决策的知识,与 Model-Landscape 同层),单向引用五层技术书架的全部模块。

本模块产出物:
· 讲义式 PPT:Solution-Patterns-讲义.pptx(主力成品,101 页,✅ 已完成,2026-07-11 增第 8/9 章)
· 精选电子书书单:电子书书单.md(12 项,偏实践)
· 原始素材留痕:raw-data/(含 2026-07-10 与 2026-07-11 联网核实笔记,时效性事实以此为准)

章节列表与状态

#章节要点状态
1从技术轴到场景轴方案 = 场景 × 积木;15 模块积木地图;解决方案人五步工作循环;同一个 RAG 的三种角色✅ 已完成
2方案共性方法通用五层参考架构(POC 建两层方案书画五层)、POC 三要素、成本三本账、口径鉴别术(deflection≠resolution)、五类坑✅ 已完成
3智能客服三层漏斗(漏斗前移不是替代人工)、积木清单、解决率口径战场(自报 51–80% vs 独立 41.2%)、语音客服、成本与报价✅ 已完成
4企业知识库与 AI 搜索两种形态差一个量级、连接器→索引→权限感知检索→生成、「存在性也是机密」、Glean 模式($300M ARR)、越权测试集✅ 已完成
5营销与内容生成文案/图像/视频三条线、品牌一致性工程四件套、商业安全与 IP 赔付(Firefly 模式)、人审分级抽检✅ 已完成
6AI Coding 与研发提效补全 vs agentic 双层、市场三个第一(Copilot/Cursor/Claude Code)、企业三关注(安全/上下文/ROI)、试点→度量→推广✅ 已完成
7数字人离线内容工厂 vs 实时交互服务(差一个量级)、链路 = 语音 Agent + 会动的脸、场景分格子、合规三问✅ 已完成
8ChatBI 与数据分析三层需求与 BI 角色转变、准确率口径战场(裸 SQL 10–21% vs 语义层后 90%+)、三道闸控风险、垂直一体派 vs 独立派格局✅ 已完成(2026-07-11 新增)
9会议与办公助手笔记器 vs agentic 两分野、会议记忆库资产、三层口径(WER/忠实度/行动项召回)、bot 疲劳趋势、合规红线✅ 已完成(2026-07-11 新增)
10售前速查七场景→积木总表、需求分诊决策树、成本量级速查卡、八个高频问题电梯答案、跨模块串联地图✅ 已完成
串联:本模块是全库串联密度最高的模块——它就是为串联而生的「索引层」,单向引用技术模块: 技术模块无需反向依赖本模块(索引层单向引用原则),但 Agent / Multimodal 的 MANIFEST 已登记指向本模块的出边。
可增补方向:更多场景章——AI 搜索 to C 版、行业深潜(金融 / 制造 / 零售的合规与数据特点)、方案书模板库。将来任意加一章,沿用本模块每章结构即可。(ChatBI 与会议助手已于 2026-07-11 落地为第 8/9 章;模型选型联动见 Model-Landscape。)