Predictive-AI-MLOps · 模块索引

本模块产出物：
· 讲义式 PPT：Predictive-AI-MLOps-讲义.pptx（主力成品，122 页，✅ 已完成）
· 精选资料书单：电子书书单.md（10 项，偏实践）✅
· 模块清单：MANIFEST.md（章节稳定 ID、时效性事实、串联出边）

章节列表与状态

#	章节	要点	状态
1	「我们已经有一堆模型了」：两种 AI 各管什么	—	✅
2	算法取舍地图：表格、时序、排序、异常	—	✅
3	把业务问题切成可学的题：预测时点、标签窗口、样本单元	—	✅
4	特征的时间语义：point-in-time 正确性、穿越与训练服务偏差	—	✅
5	特征平台：Feature Store 什么时候才真需要	—	✅
6	从实验到生产：实验记录、模型注册表与发布门	—	✅
7	上线之后：七类信号、七种动作与再训练触发	—	✅
8	可解释、公平与模型风险管理	—	✅
9	一套平台装得下生成式和预测式吗	—	✅
10	售前速查	—	✅

本册时效性事实均于 2026-08-02 联网核实后写入，逐条带证据等级、复核节奏与不可外推边界，见 MANIFEST。引用任何数字前先核日期。