AI-Infra-Compute · 模块索引

本模块产出物：
· 讲义式 PPT：AI-Infra-Compute-讲义.pptx（主力成品，✅ 87 页）
· 精选电子书书单：电子书书单.md（✅ 10 项）
· 原始素材留痕：raw-data/（2026-07-09 起）

章节列表与状态

#	章节	要点	状态
1	全景总览	五层栈、AI Infra vs 传统 IDC、训练与推理两条需求曲线	✅
2	GPU 解剖	吞吐机器、Tensor Core、精度阶梯 FP32→FP4、Roofline、MFU	✅
3	显存与 HBM	HBM 堆叠、HBM4 量产格局、训练/推理两本显存账	✅
4	芯片格局与选型	NVIDIA 年更、CUDA 护城河、AMD/TPU/Trainium/昇腾、上云卡型对照	✅
5	Scale-up 互联	NVLink 5、NVSwitch、NVL72 机柜解剖、UALink 挑战者	✅
6	Scale-out 网络	RDMA、NCCL 集合通信、IB vs RoCE vs UEC、胖树/轨道优化拓扑	✅
7	存储与数据管线	训练 IO 两副面孔、并行文件系统图鉴、对象存储分层、KV Cache 外置	✅
8	算力经济学与售前速查	TCO 拆账、电与冷却、建 vs 租 vs API、两张速查表	✅

串联：本模块是"算力底座层"的硬件半边，姊妹模块 AI-Infra-Platform 讲平台半边（调度与多租户）。向上衔接 LLM-Training 第 7 章（训练基础设施与算力账）与 LLM-Inference（KV 显存账、精度阶梯、P/D 分离）——那两处讲"工作负载怎么用算力"，本模块讲"算力本身长什么样"。机器可读的章节 ID、时效性事实与串联出边见 MANIFEST.md。